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“大数据”赋能提升疫情防控“三化”

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发表于 2022-4-12 13:28:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  其实,我们每天看到的疫情通报,各地确诊、疑似、观察、接触诸多数据,都是基于一个严密的机制,这个机制的底层就是大数据信息的支撑。4月11日,四川省委书记彭清华前往省大数据中心调研疫情防控数据平台建设运行情况并主持召开的专题会议强调,要深入学习贯彻习近平总书记关于疫情防控工作的重要指示精神,全面落实党中央、国务院部署要求,充分运用大数据服务常态化疫情防控,进一步提升防控科学化、智能化、精细化水平,为统筹抓好全省疫情防控和经济社会发展提供有力技术支撑。为杜绝瞒报虚报漏报现象发生,从源头上确保数据准确性,各地要充分运用大数据服务常态化疫情防控,通过“大数据”赋能,提升疫情防控的科学化智能化精细化。

  “大数据”赋能,提升疫情防控科学化。当前国内疫情点多面广频发,疫情防控形势依然严峻。工欲善其事,必先利其器。科学就是我们打赢疫情防控阻击战的利器。战胜疫病离不开科学,既要加强科研攻关,又要坚持科学态度、树立科学精神、采用科学方法。在当前这一轮疫情防控中,各地各部门反应迅速、积极应对,充分发挥大数据平台作用,开辟运用“互联网+大数据”系统,在确保平台平稳运行和个人隐私安全的前提下,探索健康码在公共服务领域的多码融合应用,不断完善“汇集、分析、研判、推送、核查、反馈”的数据应用闭环,切实筑牢“数字防线”,建立起完整的疫情报备和疫情监控防治体系,将科学精神贯穿到疫情防控工作始终,保证数据精准性和适用性,筑牢“外防输入”的坚固防线,用最小的代价实现了最大的防控效果,最大限度减少了疫情对经济社会发展的影响。

  “大数据”赋能,提升疫情防控智能化。疫情防控是一项系统工程,包含着许多复杂、具体的环节。在常态化疫情防控中,大数据、人工智能技术发挥了前所未有的推动作用,及时解决了抗疫一线面临的统筹决策效率难题。大数据及人工智能相关技术作为“新基建”的重点领域,将成为国家治理体系和治理能力现代化建设的基础支撑能力,为完善社会治理、推动经济高质量发展带来强劲驱动力。“疫情防控,智能先行。”面对重大疫情的不可知性、快速传染性以及对医疗系统的冲击性给疫情防治带来巨大挑战,为了尽可能切断疫情传播路,各地要树立“智能先行、智能防治”的新理念,开辟智慧监测系统,探索健康码在公共服务领域的多码融合应用,推动健康码从单一防控专业平台逐步转变为提供数字公共服务的基础性平台,加强系统智能化建设。

  “大数据”赋能,提升疫情防控精细化。疫情防控存在不确定性,必须以更高的标准做好常态化防控,坚持思想不松、责任不松、措施不松、工作不松,防控措施要精细到每个街道、每个社区、每个单位、每个人,加大对疫情防控死角的清查,堵住所有可能的漏洞,切实把首都疫情防控网织密织细,不让病毒有可乘之机。这就需要充分发挥大数据在服务常态化疫情防控中的作用,将线上推送数据和线下排查反馈有效衔接起来,总结推广“大数据+网格化”的疫情防控模式,大力培育数据要素市场,推动大数据与其他产业渗透、融合、赋能,强化数据治理,提升数据质量,加快推进数据汇聚和应用,把“人民至上、生命至上”的理念落实到疫情防控全过程,把疫情防控抓得更精细、精准、高效。

  毋庸置疑,大数据在疫情管控上应用空间还有很多。只有把大数据在常态化疫情防控中的作用发挥得更好运用得更好,才能提升疫情防控的科学化、智能化、精细化,全力保障人民群众生命安全和身体健康。李琼会
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